În timp ce sute de mii de oameni rămân fără locuri de muncă din cauza Inteligenței Artificiale;

În timp ce românii, și în general, cetățenii europeni și nu numai, strâng cureaua să poată suporta costurile din ce în ce mai mari la energie;

În timp ce ni se spune să consumăm mai puțin (dar și mai scump) pentru a proteja mediul înconjurător;

Am pus Inteligenței artificiale următoarea întrebare: „Ce volum de resurse de apă, energie și alte resurse consumă anual inteligența artificială comparat cu resursele pe care le consumă gospodăriile sau marile orașe ale lumii?”

Iată răspunsul Google Gemini AI:

În 2025, consumul de resurse al inteligenței artificiale (IA) a atins niveluri comparabile cu cele ale marilor metropole sau ale unor industrii globale întregi, pe măsură ce centrele de date se extind pentru a susține modelele generative.

1. Consumul de Energie

Consumul de electricitate al IA a crescut exponențial, depășind în unele cazuri necesarul energetic al unor țări europene:

• Comparație cu orașe/țări: În 2025, se estimează că sistemele de IA pot consuma până la 82 TWh, o cantitate echivalentă cu întregul consum anual de energie electrică al Elveției sau de două ori mai mult decât cel al Țărilor de Jos.
• Comparație cu gospodăriile: Un singur centru de date de mari dimensiuni axat pe IA, aflat în construcție în 2025, poate consuma la fel de multă energie cât 2 milioane de gospodării din SUA. Antrenarea unui singur model mare de IA consumă echivalentul energiei utilizate de câteva sute de locuințe într-un an întreg.
• Ponderea globală: Centrele de date reprezintă aproximativ 2% din consumul global de electricitate în 2025 (cca. 536 TWh), iar IA este responsabilă pentru aproape jumătate (40-50%) din această cerere. 

2. Consumul de Apă

Apa este utilizată masiv pentru răcirea serverelor (direct) și în procesul de generare a electricității necesare (indirect).

• Comparație globală: În 2025, amprenta de apă a IA este estimată între 312,5 și 764,6 miliarde de litri. Această cantitate este comparabilă cu întregul consum anual de apă îmbuteliată la nivel mondial.
• Impact local: În Statele Unite, se estimează că până în 2030, consumul de apă al IA ar putea fi egal cu necesarul casnic anual pentru 6 până la 10 milioane de cetățeni americani. 

3. Emisii de Carbon și Alte Resurse

• Amprenta de Carbon: În 2025, emisiile de CO2 generate de sistemele de IA au fost comparate cu cele ale întregului oraș New York (aproximativ 52-80 milioane de tone de CO2).
• Echipamente: Dezvoltarea IA necesită cantități masive de metale rare și siliciu pentru cipuri, plus terenuri extinse pentru construcția noilor centre de date, ceea ce pune presiune pe biodiversitate și resursele funciare.

Resursă	Consum Estimativ IA (2025)	Comparație Relevantă
Energie	~82 TWh	Consumul anual al Elveției
Apă	312 – 765 miliarde litri	Întreaga industrie globală de apă îmbuteliată
Emisii CO2	~80 milioane tone	Amprenta de carbon a orașului New York

Iată răspunsul ChatGPT:

Inteligența artificială (IA) consumă o cantitate semnificativă de resurse, iar acest consum variază în funcție de tipul de IA utilizat și de aplicațiile sale. De exemplu, antrenarea și rularea modelelor mari de IA (cum ar fi GPT-3 sau GPT-4) necesită o cantitate considerabilă de energie și resurse. Haide să vedem câteva comparații și date relevante:

Consumul de energie al inteligenței artificiale

1. Antrenarea modelelor de IA mari:
   • Modelele de tip GPT-3 și GPT-4 sunt antrenate pe supercomputere, folosind mii de unități de procesare grafică (GPU-uri) care sunt extrem de puternice și consumă multă energie.
   • Antrenarea unui model mare poate consuma milioane de kilowați-oră (kWh). De exemplu, antrenarea unui model GPT-3 a fost estimată a consuma aproximativ 128.000 kWh de energie. Acesta este echivalentul energiei consumate anual de aproximativ 11 gospodării medii din SUA.
2. Folosirea zilnică a IA (inclusiv chatboturi și alte aplicații):
3. În timp ce antrenarea IA necesită multă energie, aplicațiile folosite zilnic (cum ar fi chatboturi sau sisteme de recomandare) au un consum mai mic de energie, dar acesta este totuși semnificativ. De exemplu, serverele care rulează IA trebuie să fie alimentate continuu, iar aceasta presupune un consum constant de electricitate.

Comparație cu consumul de energie al gospodăriilor și marilor orașe:

1. Consum anual de energie al unei gospodării:
   • O gospodărie medie din SUA consumă aproximativ 10.649 kWh pe an (conform datelor din 2021). Acest lucru este mai mic decât energia consumată pentru antrenarea unui model mare de IA (precum GPT-3), dar poate fi comparabil cu utilizarea continuă a IA pe termen lung la scară globală.
2. Consum anual de energie al unui oraș mare:
3. Un oraș mare, cum ar fi New York, consumă aproximativ 50-60 milioane de kWh pe an doar pentru iluminat public, transport și clădiri comerciale. Într-un astfel de context, IA care rulează pe servere mari poate consuma un procent semnificativ din energia necesară pentru a susține un oraș mare.

Consumul de apă

1. Consumul de apă al datacentrelor:
   • Datacenterele care susțin IA folosesc, de asemenea, cantități semnificative de apă pentru răcirea echipamentelor. Se estimează că Google și Amazon folosesc zeci de milioane de litri de apă pentru a răci serverele din datacenterele lor în fiecare an.

Impactul pe termen lung al IA

• Pe măsură ce IA devine mai răspândită și mai avansată, consumul de resurse va crește, iar industria se concentrează tot mai mult pe eficiența energetică și sustenabilitatea acestora.
• Inteligența artificială și utilizarea energiei verzi: unele companii mari de tehnologie (de exemplu, Google, Microsoft) au investit în centre de date alimentate cu energie regenerabilă, ceea ce poate ajuta la reducerea impactului asupra mediului.

Concluzie

Deși IA este mult mai eficientă din punct de vedere al costurilor și poate ajuta la optimizarea multor industrii, consumul său de energie și apă este semnificativ. Comparativ cu consumul de resurse al gospodăriilor sau al marilor orașe, IA poate consuma resurse la o scară similară sau chiar mai mare, în funcție de tipul de aplicație și de infrastructura necesară pentru susținerea acesteia.